真实世界桥接¶
ChemWorld 与现实的关系，不应被简化为某一个模拟器看起来是否“足够真实”。
桥接问题是：虚拟交互能否减少适应独立模型、真实数据集或狭窄物理系统所需的实验、风险或成本。
当前状态
这是一条验证路线图。Public v0.4 不是可运行的物理实验室产品，也不包含物理迁移结果。
有效性阶梯¶
| 层级 | 问题 |
|---|---|
| 合同有效性 | 状态、动作、守恒和回放在内部是否正确？ |
| 决策有效性 | 世界是否产生有意义的实验权衡？ |
| 因果有效性 | 受控干预是否改变响应和有效策略？ |
| 行为有效性 | 结论能否在独立后端中保持？ |
| 迁移有效性 | 虚拟训练能否减少目标系统实验？ |
| 数值有效性 | 对某个明确真实系统的预测是否准确？ |
公开版本主要通过有边界的软件资格测试覆盖前三层；后续层级需要新的独立证据。
可能迁移的能力¶
测量策略、探索顺序、不确定性处理、失败恢复、安全习惯、变化检测和少样本适应可能迁移，即使虚拟最优点本身不能迁移。
不能直接复制的内容¶
虚拟试剂量、风险分数、收率、设备设定或策略排名，在没有身份映射、校准、设备约束、安全审查与独立验证时，不能被当作真实建议。
桥接路径¶
因果核心 → 独立后端 → 真实数据集
→ 物理实验室 shadow mode → 获批的狭窄闭环
Bridge Pack 应绑定物料身份、动作和观测映射、单位、设备限制、校准数据、不确定性、安全审批、独立测试数据与回放来源。
主要指标不是零样本复现虚拟配方，而是在相同目标系统预算下的迁移优势，例如相对从头学习节省了多少次目标实验。
分配类表征是风险更低的第一候选。流动和电化学控制具有更强操作相关性，但需要 shadow-mode 安全和设备验证。结晶与蒸馏应在更狭窄的桥接建立之后推进。